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今年双十一调研拿去花额度换现方法!最新携程拿去花提现流程!

发布时间:2021-11-16来源:未知 编辑:生活头条

客服

零点过后,少了那些电商平台的战报、少了消费者们 " 抄作业 " 的询问、少了尾款人们对于支付困难的抱怨……
今年双十一调研拿去花额度换现方法!最新携程拿去花提现流程!

这似乎释放了一种信号,今年的双十一 " 降温 " 了。

有人猜测是因为成交量惨淡,有人猜测是因为数据冗杂,无论哪种猜测,都会让人联想到,这一届用户是不是买不动了?

不可否认的是,伴随着去年 " 疫情 " 这只黑天鹅的出现,我们的生活和购物观念被深刻改变了,越来越多的人对花钱这件事变得谨慎。

本期显微故事聚焦一群双十一期间 " 肝不动 " 的用户,他们中:

有的人曾是剁手一族,曾在双十一后每天收 20 多个包裹,但今年却发现自己和身边的人都不爱购物了;

有的人曾每年购物节都要买 4 万多元的东西,但今年却错峰双十一消费,只为了 " 买的东西能及时收到 ";

有的是每个月家里固定支出 1.5 万元的北漂一族,今年双十一开始更理性消费,研究参数而不是品牌," 只选对的,不选贵的 ";

还有的人因为职业关系开始关注 " 参数 ",不再为品牌溢价掏更多钱,关注产品本身,同时按需购买,获得了自由。

他们解释了为什么今年消费者们消费乏力,也更能说明,当前形势下,消费者们到底需要什么,他们的改变,到底意味着什么?

以下是他们的真实故事:

文 | 石宁宇

编辑 | 卓然

郑佳想了很久,都想不出还应该在购物车里加点啥。

双十一前,郑佳加入了许多购物群,按照她的经验,每年 11 月初,群里就会充斥着来自各平台网站的购物链接、营销活动、以及大家买东西的功课、凑单 " 发车 "、甚至是彼此分享自己下单的数量。

11 月 10 日深夜,郑佳等着零点时刻的到来,她想看看自己是不是漏买了什么东西,想看看 11 日零时群里是否会有其他人分享自己的购物 " 作业 "。

11 月 11 日零时十分,郑佳有点困了,但群里还是一片寂静。她有点按耐不住,问了问大家," 你们还没下单吗?"

" 买不动了 "、" 不知道买啥,在等其他人分享呢 "、" 你买了啥,先借我抄抄 " ……

没想到,群友纷纷表示自己 " 买不动了 ",甚至有人为了不过双十一,前一天晚上十点半就睡了。

" 原来这种‘消费乏力’不只是我一个人有的感觉 ",郑佳说,从 2011 年开始她就参与双十一购物,消费最多的那年,她平均每天能收到 20 多个快递,甚至要网购一个小拖车来搬运这些快递。

当时,郑佳最享受的就是双十一之后在家等待包裹上门、然后一一拆掉的兴奋感,但这一切,今年都不存在了," 我觉得大家都‘肝不动’了 "。

来自双十一 " 大本营 " 杭州的瑞姐也有类似的感受。

" 现在买东西那么方便,平时的各种购物节也很多,为什么还要等双十一呢?"

瑞姐也曾是 " 网购大户 ",往年双十一年均消费总额都达 4 万多元。

但今年瑞姐来不及等双十一活动开始,就下了 2 单,买了笔记本电脑和零食,提前宣告了双十一结束。

" 刚需急用的东西来不及等双十一,而那些优惠的东西如果不是刚需用品,没必要买。"

宋凯是传说中的 " 中年爸爸 " ——每年双十一,他都要帮全家人拿快递,孩子的生活用品、妻子的化妆品、家里的日用品。但今年,宋凯感觉自己拿快递的次数大大降低。

" 妻子对买护肤品的热情都没以前大了 ",宋凯说,妻子不仅厌倦了每年在各种平台算满减、叠加券的热情,就连对护肤品也不再盲目的品牌追求。

相反,妻子还开始在老爸评测公众号查阅文章,研究护肤品、母婴用品的成分,还和他说以后要 " 理性购物 "。

或许疫情影响、也或许是对各种购物节的厌倦,宋凯的妻子还把老爸评测平台介绍给身边的朋友,理由是," 与其买贵的,不如买对的 "。

" ‘肝不动’的主要原因是,大家购物越来越理性了 ",今年刚生二胎的奶爸老陈说道。

老陈是一名理科生,从有第一个宝宝开始,他就亲自研究孩子的吃穿用度,是个货真价实的 " 成分党 "。

" 以往大家购物很盲目,别人买什么自己就跟着买什么,所以品牌营销的空间很大 ",老陈说," 但今年大家的消费欲望本身不高,在这种情况下,就更会计较自己买的东西是否值得,成分是否健康 "。

" 买少点,买好点,买对点,这些和价格、数量无关,和成分有关 ",作为一个多年不盲从他人、不跟着一起过双十一的 " 理科直男 " 老陈判断,今年的双十一大家 " 肝不动 " 就是一个最好的解释。

" 成分党和抠门无关 ",这是过去 3 年,老陈无数次和身边人解释自己为何不过双十一的话。

作为建筑行业的从业者,老陈无时不刻都在和 " 材料 "、" 标准 " 打交道。孩子出生后,他也习惯看孩子生活用品的参数。

" 相比那些花里胡哨的品牌介绍、品牌故事,成分最简单直接,数据不会骗人。

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